石 英(电子信息专业、能源动力专业)

发布时间:2022-08-29

 

  姓名:石英
  性别:
  邮箱:a_laly@163.com
  职称:教授/博士生导师
  研究方向:人工智能
  指导专业:控制科学与工程、电气工程
  主讲课程:自动控制原理、数字图像处理
  手机:18672952831
       
 教师简介
  近年来主持国家重点研发、国家自然科学基金、国家863计划重点项目子项、留学回国人员科研启动基金、湖北省自然科学基金项目和9499www威尼斯自主创新基金项目多项,参与了多项863重大专项、国家自然科学基金项目和省市科技攻关项目。在国内外核心期刊上发表论文80余篇,其中SCI EI收录60余篇;出版专著1部;申请或授权发明专利60余项;荣获20152017年度湖北省技术发明二等奖;荣获湖北省第九届自然科学优秀学术论文三等奖;荣获第二届武汉市自然科学优秀学术论文三等奖;获ESI1%学科水平提升计划立项一等。
  
        
 教育经历 
  2006.6毕业于9499www威尼斯,获得工学博士学位。
  2009.1-2010.1为美国路易斯安那大学计算机科学博士后。
      
 研究方向
  1. 无人驾驶技术研发,包括行人、非机动车辆、前车检测、前碰撞预警及车距保持、车道偏离检测、360环景和疲劳驾驶等辅助驾驶技术开发;涉及运动目标提取、视频处理、模式识别、机器视觉和深度学习等技术;实验室针对不同应用提供不同视角的摄像头、77G毫米波雷达、激光雷达及所需开发板、便携式电源等相关设备。

  2. 智能交通大数据处理与分析,包括数字信号处理技术、大数据分析、机器学习和深度学习等技术。对新能源汽车部件运行多维数据进行分析,提取特征并进行融合,研究各种分类器,在线分析新能源汽车部件运行状态和故障;根据大数据分析引起异常现象的主要因素,对新能源汽车部件运行维护进行智能决策;实验室提供10余台可供跑深度学习程序的GPU服务器。

  3. 人工智能技术在电网系统中应用研究,包括大数据分析、自然语言处理技术、数字信号处理技术、机器学习和深度学习等技术。对电网设备的多维异构大数据包括数值型、文本型、时间等多类数据进行分析,提取特征并进行融合,研究各种分类器,在线分析设备故障;根据多维异构大数据分析引起异常现象的主要因素,对设备运行维护进行智能决策;实验室提供10余台可供跑深度学习的GPU服务器。

  4. 机器人视觉技术研发,包括网络摄像头硬件设备研发,嵌入式平台下的人脸检测与跟踪、身份识别等,基于云端深度学习策略的人脸检测与跟踪,单目SLAM技术;涉及运动目标提取、视频处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术;实验室提供轮式机器人1台,搭载激光雷达、Kinect、超声波、红外模块和摄像头,提供用于深度学习的平台TX1、TX2和树莓派等一系列开发板。

      
 承担项目 
  (1) 融合多模态数据的输电线路雨雪冰冻灾害动态感知与预警技术研究,国网指南项目,2024.1-2026.12

 (2) 面向泛电动车无感快充的多方博弈共赢智能导航策略研究,国家自然科学基金,2022.1-2025.12。

 (3) 洪涝灾害下变电站防汛抗灾能力评价与运维决策技术研究及应用,国网指南项目, 2023.5.10-2025.12。

 (4) 锂离子电池充放电电能计量关键技术研究,国网指南项目,2023.6-2024.12。

 (5) 计及气象因素的客户诉求及预购电量预测技术研究及应用,横向项目,国网河南省电力公司许昌供电公司,2022.12-2023.12。

 (6) 基于多源大数据的电网防汛风险静、动态评价技术研究,横向项目,国网河南电力公司电力科学研究院,2022.6.21-2023.12.30。

 (7) 电网智能化感知技术研究,横向项目,河南济之楚实业有限公司,2023.6.8-2023.12.31。

 (8) 特高压直流输电电碳转换模型研究,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2022.11.25-2023.10.25。

 (9) 特高压能耗及数字孪生系统测试服务,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2022.11.30-2023.10.31.

 (10) 基于机器学习的配网大数据处理与分析技术研究,横向项目,广东电网有限责任公司电力科学研究院,2022.3.6-2023.2.28。

 (11) 基于大数据的变电站防汛能力风险预测与决策支持技术研究服务,横向项目,国网河南省电力公司电力科学研究院,2021.11.10-2022.6.30。

 (12) 低碳城市智慧停车一体化平台委托开发,横向项目,湖北省长投智慧停车有限公司,2023.6-2025.12.31。

 (13) 基于深度学习的红外图像测温预警系统,横向项目,武汉跨克信息技术有限公司,2022.9-2024.5.28。

 (14) 基于深度学习的红外图像算法研究,横向项目,常州市丸之力科技有限公司,2022.4-2025.12.31。

 (15) 复合绝缘子红外识别模型训练调优及部署,横向项目,武汉跨克信息技术有限公司,2023.6-2025.12.31。

 (16) 基于机器学习的配网大数据处理与分析技术研究,横向项目,广东电网有限责任公司电力科学研究院,2022.3.6-2023.2.28。

 (17) 直流特高压能效孪生可视化研究服务,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2021.11.1-2023.6.30。

 (18) 基于大数据的变电站防汛能力风险预测与决策支持技术研究服务,横向项目,国网河南省电力公司电力科学研究院,2021-11.10-2022.6.30。

 (19) 微网条件下氢能综合利用与氢电混合储能技术,国家科技部,重点研发-可再生能源与氢能技术,2020.11-2023.10。

 (20) 质子交换膜燃料电池高效热电联供系统研发,国家科技部,重点研发-可再生能源与氢能技术,2020.11-2023.10。

 (21) 新能源汽车部件安全状态风险预警模型研究及系统开发,国家科技部重点研发-综合交通运输与智能交通,2019.12-2022.11。

 (22) 基于机器学习的互感器运行误差评估技术研究服务,电网横向项目,2020.6-2022.5。

 (23) 基于深度学习的动态砂石粒径分析系统,横向项目,2020.8-2021.5。

 (24) 输变电工程声学机器人及噪声预测关键技术研究,电网横向项目,2019.02-2020.06。

 (25) 混凝土砂石集料特征的视觉分析系统,横向项目,2019.2-2020.2。

 (26) 500KV-1000KV输电线路异常线损成因分析与电能计量器具自动化检定系统监督方法研究服务,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2019.5-2019.12。

 (27) 家庭娱乐服务型智能机器人关键技术研发,横向项目,武汉蛋玩科技有限公司,2017.11-2018.5。

 (28) 极低航速深度控制1:10缩比台架控制软件开发,横向项目,2017.10-2019.6。

 (29) 汽车智能网联关键技术研究及可视化平台开发,横向项目,江苏新通达电子科技股份有限公司,2016.9-2019.6。

 (30) 零件螺纹的多路视频监控及其360°全景视觉检测软件开发,横向项目,2015.8-2016.10。

 (31) 质子交换膜燃料电池中传递机理的分形多尺度关联研究,国家自然科学基金,2012.1-2014.12。

 (32) 基于分形的PEM燃料电池多尺度关联研究,留学回国人员科研启动基金,2012.07-2013.12。

 (33) 5KW级燃料电池系统用远程监控系统开发(编号 2009AA034400),国家863计划重点项目子项,2010.07-2012.06。

 (34)面向内河电子巡航的智能视频内容分析算法研究(编号51279152),国家自然科学基金,2013.01-2016.12

       

   发表论著

[1] Improvement of power equipment defect text quality based on improved BI-LSTM[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2024.(通讯)

[2] Missing-Tolerant Anomaly Detection for Gateway Electrical Energy Metering Device Based on Improved Transformer[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024, 73:1-10.(通讯)

[3] A two-stage electricity consumption forecasting method integrated hybrid algorithms and multiple factors[J]. J. Electric Power Systems Research. 2024, 234:110600.(通讯)

[4] Multi-objective optimization model of Ultra-High Voltage Direct Current system considering low carbon and equipment safety based on Im-NSGA-II and ResNet-LSTM[J]. Computers and Electrical Engineering. 2024,118:109441.(通讯)

[5] Improving Linear OPF Model Via Incorporating Bias Factor of Optimality Condition[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2024.(通讯)

[6] SReResNet: A stage recursive residual network for suppressing semantic redundancy during feature extraction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106823.(通讯)

[7] CVT on-line error measurement hybrid-driven by domain knowledge and Stacking Model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106710.(通讯)

[8] DTformer: An efficient digital twin model for loss measurement in UHVDC transmission systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 39(2): 3548-3559.(通讯)

[9] Fully densely linked and strongly correlated instance segmentation for street-level images[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(2): 36.(通讯)

[10] Online measurement of capacitor voltage transformer metering errors based on GRU and MTL[J]. Electric Power Systems Research, 2023, 221: 109473. (通讯)

[11] Accurate and efficient traffic participant detection based on optimized features and multi-scale localization confidence. Part D: J Automobile Engineering, 2023, 237(12): 2797-2809. (通讯)

[12] A hybrid loss balancing algorithm based on gradient equilibrium and sample loss for understanding of road scenes at basic-level [J]. Pattern Analysis and Applications, 2022, 25(4): 1041-1053.(通讯)

[13] An Anchor-free Detector and R-CNN Structure Merged. For Peer Review Neural Network for Environment Perception on Urban Road. Part D: Journal of Automobile Engineering, 2021, 235(12): 2964-2973. (通讯)

[14] Nonlinear compensation algorithm for multidimensional temporal data: a missing value imputation for the power grid applications [J]. Knowledge based system, 2021, 215(5). (通讯)

[15] Entity Extraction of Electrical Equipment Malfunction Text by Hybrid Natural Language Processing Algorithm. IEEE Access, 2021, 9:40216-40226. (通讯)

[16] Pedestrian and vehicle detection algorithm based on improved Aggregated Channel Features (ACF). IEEE Access, 2021, 9: 25885-25897.(通讯) 

[17] A Frequency Decomposition-Based Hybrid Forecasting Algorithm for Short-Term Reactive Power. Energies, 2021, 14(20).(通讯)

[18] Fractal-based theoretical model on saturation and relative permeability in the gas diffusion layer of polymer electrolyte membrane fuel cells. J. Power Sources. 2012, 209(1): 130-140.(一作)

[19]  Fractal model for prediction of effective hydrogen diffusivity of gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell. Int. J. Hydrogen Energy. 2010, 35(7): 2863-2867.(一作)

[20]  Fractal model for predicting the effective binary oxygen diffusivity of the gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cells. J. Power Sources. 2010, 195(15): 4865-4870.(一作)

[21]  Fractal model for prediction of effective thermal conductivity of gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell. J. Power Sources. 2008,185(1):241-247.(一作)

[22] A fractal permeability model for gas diffusion layer of PEM fuel cells. J. Power Sources.2006,160(1):277-283 .(一作)

[23] 竞技比赛全自动图像计时及信息管理系统, 发明专利, 专利号:ZL200810236667.6. 授权公告日:2012.11.7.(第一发明人)

[24] 通信基站燃料电池备用电源的远程监控数据安全传输方法, 发明专利, 专利号:ZL201110421854.3. 授权公告日:2014.12.10(第一发明人)

[25] 基于以太网的燃料电池远程监控系统及实时监控方法, 发明专利, 专利号:ZL201110421874.0. 授权公告日:2014.08.27(第一发明人)

[26] 基于以太网的燃料电池远程监控系统, 实用新型专利, 专利号: ZL201120527129.X.(第一发明人)

[27] 一种螺纹桶内壁360度全景图像拼接方法,发明专利,专利号:ZL201610427181.5. 授权公告日:2019.7.12(第一发明人)

[28] 一种基于路网和QOS属性的GPSR协议改进方法,发明专利,专利号:ZL201711241328.2(第一发明人)

[29] 一种燃料电池自动化测试系统,发明专利,专利号:ZL201610652202.3(第一发明人)

[30] 一种基于道路分割的车道线多任务学习检测方法,发明专利,专利号:ZL201910629235.X (第一发明人)

[31] 一种质子交换膜燃料电池的多尺度关联方法,发明专利, 申请号:201510819475.8(第一发明人)

[32] 基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法,发明专利,申请号:201611067039.0(第一发明人)

[33] 一种基于运动历史图像与卷积神经网络的在线实时行为识别,发明专利,申请号:201711403339.6 (第一发明人)

[34] 一种匹配策略融合及低误差的快速图像拼接方法,发明专利,申请号:201711241376.1(第一发明人)

[35] 基于智能移动终端的驾驶行为识别方法,发明专利,申请号:201810045607.X (第一发明人)

[36] 一种基于改进YOLOv2的无人驾驶中行人检测算法,发明专利,申请号:201810675999.8 (第一发明人)

[37] 一种基于T-LDA主题模型的驾驶行为模式识别方法,发明专利,申请号:201810676019.6 (第一发明人)

[38] 基于改进的嵌入式平台的实时颗粒物检测方法,发明专利,申请号:201910662792.1(第一发明人)

[39] 基于改进SCNN网络的车道线检测方法,发明专利,申请号:201910628882.9(第一发明人)

[40] 基于多峰值检测的抗遮挡行人跟踪方法,发明专利,申请号:201910696761.8(第一发明人)

[41] 一种基于梯度均衡策略的多任务实例级道路场景理解算法,发明专利,申请号:202010665205.7 (第一发明人)

[42] 一种基于样本损失的多检测框损失均衡道路场景理解算法,发明专利,申请号:202010665209.5 (第一发明人)

[43] 融合FCOS的R-CNN城市道路环境识别方法及装置,发明专利,申请号:202011075466.X (第一发明人)

[44] 一种基于改进ACF的车辆行人多类别检测方法及设备,发明专利,申请号:202011034733.9 (第一发明人)

[45] 一种基于多头注意力机制的抗遮挡目标检测方法及设备,发明专利,申请号:202011034696.1 (第一发明人)

[46] 一种基于集合经验模态的短期无功负荷预测算法,发明专利,申请号:202011075471.0, (第一发明人)

质子交换膜燃料电池扩散层物性分形表征方法及其应用.专著 武汉:中国地质大学出版社, 2012(一作)

  
      
 近期投稿 

[1] Ke Xuanhua, Shi Ying*, Lu Ming, Ke Jiaying, Du Jia, Xu Ruiwen. A Flood Hazard Cause Classification Model for Substation Flood Prevention Case Text.  Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024, (Submitted)

[2] Ke Xuanhua, Shi Ying*, Yang Yaxi, Zhou Shenpei, Lan Lou. A Dual-Driven Hybrid Prediction Model of Measurement Error for Capacitor Voltage Transformer. CSEE Journal of Power and Energy Systems. 2024, (Submitted)

[3] Xie Yufei, Shi Ying*, Xie Changjun, Liu Yue, Lin Chaojun. PMF-Reppoints- Lightning: A Lightweight Object Detection Model for Road Scene Perception and Localization Enhancement. Neurocomputing. 2023, (Submitted)

[4] Li Changwu, Shi Ying*, Xie Changjun, Chen Yue, Lin Chaojun. A Composite Insulator Overheating Defect Detection 

System Based on Infrared Image Object Detection. IEEE Transactions on Power Delivery. 2023, (Minor revised)

[5] Wu Ruopeng, Shi Ying*, Hu Qin*, Xie Changjun, Wu Mingyu.A digital twin model for electric vehicle battery swapping 

based on ICEEMDAN and Ensemble Weighted Network. Energy. 2023, (Submitted)

[6] Liu Qi, Shi Ying*, Zhang Rui*, Du Jiabao, Liu Yuke, Xie Changjun, Lin Chaojun. Fault Causation Mining for Power 

Equipment Defect Texts. Electric Power Systems Research. 2023, (Submitted)

[7] Liu Rui, Shi Ying*, Xie Changjun, Du Jiabao, Qu Feng. Research on Augmentation Technology for Power Equipment Defect Text. Electric Power Systems Research. 2023, (Submitted)

  欢迎具有计算机/自动化/电气/数学//交通/能动/物流及其他相关理工科背景同学报考硕士和博士研究生。 

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